USO DE IMAGENS HIPERESPECTRAIS (EO-1 HYPERION) PARA DETALHAMENTO DA DETECÇÃO DAS FORMAÇÕES FLORESTAIS NA BACIA DO ITAJAÍ

Resumen

O presente trabalho tem o objetivo de utilizar imagens hiperespectrais do sensor Hyperion para identificar e descrever a resposta espectral das diversas formas da cobertura vegetal natural e de algumas culturas agrícolas na bacia do Itajaí. Utilizou-se para este trabalho, uma cena do órbita-ponto 220/79 de 18 de junho de 2003, com resolução espacial de 30m. Foram realizados o georeferenciamento da imagem, a sua interpretação visual, a escolha na imagem de áreas de treinamento das diferentes classes de uso do solo, a extração das assinaturas espectrais das respectivas áreas; em seguida foi realizada a análise da separabilidade espectral das classes nas bandas originais e numa série de bandas sintéticas, resultantes de transformações de bandas e, por fim, a classificação supervisionada com uso do algorítmo da máxima verossimilhança (MaxVer). Os resultados mostram que o uso de imagens hiperespectrais possibilita a nítida diferenciação das formações florestais e culturas agrícolas e significa um avanço em relação ao uso de imagens Landsat. Por outro lado, a partir do uso de 40 bandas do sensor Hyperion, não se constatou melhoria na diferenciação dos temas analisados. Apesar da boa separabilidade dos temas, a classificação supervisionada não mostrou resultados suficientes devido à dificuldade de identificar pixels puros da maioria dos temas numa imagem com resolução espacial de 30 metros e numa paisagem onde lavouras, pastagens e florestas secundárias formam um mosaico composto por componentes muito pequenos, muitas vezes com poucos hectares. Futuros estudos devem procurar áreas com elementos maiores de paisagem para facilitar a interpretação e processamento das imagens, como áreas nas planícies do Alto Vale do Itajaí, nas sub-bacias do Rio Trombudo ou do Rio Pombas. Palavras-chave: Sensoriamento remoto hiperespectral, Hyperion, resposta espectral, cobertura vegetal, transformações de bandas.