EL PAPEL DEL ESTADO DE FLUJOS DE EFECTIVO EN ANTICIPACIÓN DE LA BANCARROTA: EL CASO DEL BANCO PRIVADO PORTUGUÊS

Autores/as

  • Maria Teresa Venâncio Dores Alves Escola Superior de Ciências Empresariais do Instituto Politécnico de Setúbal.
  • Carlos Manuel Severino da Mata Escola Superior de Ciências Empresariais do Instituto Politécnico de Setúbal.
  • Sandra Cristina Dias Nunes Escola Superior de Ciências Empresariais do Instituto Politécnico de Setúbal.

DOI:

https://doi.org/10.4270/ruc.20153190-210

Palabras clave:

Estado de flujos de efectivo, Bancarrota, Modelos de Altman.

Resumen

El Estado de Flujos de Efectivo ven siendo reconocido tanto en la literatura como en les estándar de la contabilidad como una de las claves para qué la información financiera puede llegar a su objetivo de ser útil para aquellos que la utilizan. Según la IAS 7 Estado de Flujos de Efectivo (1994), del IASB, este estado financiero puede constituir un instrumento capaz de permitir evaluar el tiempo y la medida en que una entidad determinada es capaz de generar recursos monetarios y, también, entender con certeza razonable la posibilidad de esta generación. Así como para Le Maux y Morin (2011) en el estudio del caso de Lehman Brothers, el propósito de este artículo es buscar comprobar que la bancarrota del BPP se podía haber previsto, particularmente, a través del estado de flujos de efectivo. Se utilizaron los siguientes métodos de investigación: cuantitativo, cualitativo, descriptivo, explicativo, bibliográfico, documental e del estudio de caso. Aviemos utilizado datos primarios y secundarios. En el caso del BPP los estados de flujos de efectivo, en el período 2005 a 2007, en consonancia con Le Maux y Morin (2011), fueron fuertes predictores de la bancarrota en 2008, pues enviaron claras señales del inminente desequilibrio financiero después de 2006. Así, demostraron un gran potencial informativo y de valor para los inversores y analistas. Se han aplicado un conjunto de modelos predictivos cuyos resultados señalaron una clara situación de bancarrota en el futuro.

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Biografía del autor/a

Maria Teresa Venâncio Dores Alves, Escola Superior de Ciências Empresariais do Instituto Politécnico de Setúbal.

Doutora em Gestão, especialidade Contabilidade, Professora Coordenadora da Escola Superior de Ciências Empresariais do Instituto Politécnico de Setúbal.

Carlos Manuel Severino da Mata, Escola Superior de Ciências Empresariais do Instituto Politécnico de Setúbal.

Mestre em Gestão, Professor Adjunto da Escola Superior de Ciências Empresariais do Instituto Politécnico de Setúbal.

Sandra Cristina Dias Nunes, Escola Superior de Ciências Empresariais do Instituto Politécnico de Setúbal.

Doutora em Matemática, Especialidade em Estatística, Professora Coordenadora da Escola Superior de Ciências Empresariais do Instituto Politécnico de Setúbal.

Citas

ALAREENI, B.; BRANSON, J.. Predicting Listed Companies’ Failure in Jordan Using Altman Models: A Case Study. International Journal of Business and Management, v. 8, n. 1, p. 113-126, 2013. ISSN 1833-3850 E-ISSN 1833-8119. Published by Canadian Center of Science and Education. http://dx.doi.org/10.5539/ijbm.v8nlp113

ALTMAN, E. I.. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy, The Journal of Finance, v. 23, n. 4, p. 589-609. 1968. http://dx.doi.org/10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x

ALTMAN, E. I.. Corporate Financial Distress: A Complete Guide to Predicting, Avoiding and Dealing with Bankruptcy, John Wiley & Finance Inc, New York, 1983.

ALTMAN, E. I. Corporate Financial Distress and Bankruptcy – A Complete Guide to Predicting and Avoiding Distress and Profiting from Bankruptcy, 2nd ed., John Wiley & Finance Inc, New York, 1993.

ALTMAN, E.; BAYDIA, T.; DIAS, L.M.. Previsão de Problemas Financeiros em Empresas. Revista de Administração de Empresas, Rio de Janeiro, v. 19, n. 1, p. 17-28. 1979. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-75901979000100002

ALTMAN, E.; DANOVI, A.; FALINI, A.. Z-score models’ application to Italian companies subject to extraordinary administration. Journal of Applied Finance, v. 23, n.1, p. 128-137, 2013.

ALTMAN, E. I.; HALDEMAN, R. G.; NARAYANAN, P.. Zeta Analysis. A New Model to Identify Bankruptcy of Corporations, Journal of Banking and Finance, v. 1, p. 29-54. 1977. http://dx.doi.org/10.1016/0378-4266(77)90017-6

BANCO DE PORTUGAL. Relatório de Estabilidade Financeira | 2008. Disponível em: . Acesso em: 8 de maio de 2013.

______________. Comunicados de 1 de dezembro de 2008; 19 de fevereiro de 2009; 25 de fevereiro de 2009; 7 de abril de 2009; 26 de maio de 2009; 11 de agosto de 2009; 30 de novembro de 2009; 1 de dezembro de 2009; 15 de abril de 2010. Disponível em: . Acesso em: 6 de março de 2015.

BANCO PRIVADO PORTUGUÊS (BPP). Relatórios e Contas de 2005, 2006 e 2007. disponível em: <http://www.bpp.pt/pt/>. Acesso em: 6 de maio de 2013.

BARAC, Z.. Cash Flow Ratios vs. Accrual Ratios: Empirical Research on Incremental Information Content. The Business Review, Cambridge, v. 15, n. 2. 2010.

BEAVER, W. H. Financial Ratios as Predictors of Failure, Journal of Accounting Research, v. 4, Empirical Research in Accounting Selected Studies, p. 71-111, 1966. doi.org/10.2307/2490171

BELLOVARY, J. L.; GIACOMINO, D. E.; AKERS, M. D.. A Review of Bankruptcy Prediction Studies: 1930 to Present, Journal of Financial Education, v. 33, p. 1-42. 2007.

BORGES, M.; NUNES, S.; ALVES, M. T. A Demonstração dos Fluxos de Caixa e sua contribuição para uma tomada de decisão mais informada. Revista Universo Contábil, ISSN 1809-3337. Blumenau, v. 8, n. 1, p. 141-158, jan./mar. 2012. doi:10.4270/ruc.2014436

CELLI, M.. Can Z-Score Model Predict Listed Companies’ Failures in Italy? An Empirical Test. International Journal of Business and Management, v. 10, n. 3, p. 57-66, 2015. ISSN 1833-3850. doi.10.5539/ijbin.v10n3p57

COMISSÃO DE NORMALIZAÇÃO CONTABILÍSTICA (CNC). 2008R1126 – PT - 01.01.2014 -012.001 - 6. Disponível em: . Acesso em: 10/10/2011:

IAS 1 Apresentação de Demonstrações Financeiras (revista em 2007), 2009.

IAS 7 Demonstrações dos Fluxos de Caixa, 1994

COYNE, J. S; SINGH, S. C.. The Early Indicators of Financial Failure: A Study of Bankrupt and Solvent Health Systems. Journal of Healthcare Management, set./oct. 2008, p. 333-345.

DEAKIN, E.. A Discriminant Analysis of Predictors of Business Failure, Journal of Accounting Research, v. 10, n.1, p. 167-179. 1972. http://dx.doi.org/10.2307/2490225

EDMISTER, R.. An Empirical Test of Financial Ratio Analysis for Small Business Failure Prediction, Journal of Financial and Quantitative Analysis, v. 7, n. 2, p. 1477-1493, 1972. http://dx.doi.org/10.2307/2329929

FREIXO, M. Metodologia Científica: Fundamentos, Métodos e Técnicas. Lisboa: Instituto Piaget, 2010.

GIL, A. Como elaborar projetos de pesquisa. 5 ed. São Paulo: Editora Atlas, 2010.

LE MAUX, J.; MORIN, D. Black and white and red all over: Lehman Brothers’ inevitable bankruptcy splashed across its financial statements. International Journal of Business and Social Science, v. 2, n. 20, p. 39-65, nov. 2011.

MORRISON, D.. The importance of corporate financial statements. Insolv. Law Journal, v. 18, p. 213-221, 2010. Disponível em: <http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1679288>. Acesso em 17 de junho de 2013.

PRICEWATERHOUSECOOPERS (PWC). Lehman Brothers’ Bankruptcy. Lessons learned for the survivors. PricewaterhouseCoopers’ Financial Services Institute. Aug. 2009. Disponível em: <http://www.pwc.com/en_JG/jg/events/Lessons-learned-for-the-survivors.pdf>. Acesso em: 5 de maio de 2013.

SHARMA, D. S. The role of cash flow information in predicting corporate failure: The state of the literature. Managerial Finance, v. 27, n. 4, p. 3-28, 2001. ABI/INFORM Complete. http://dx.doi.org/10.1108/03074350110767114

SILVA, E. L.; MENEZES, E. M.. Metodologia da Pesquisa e Elaboração de Dissertação, 4. ed. Revisada e actualisada. Florianápolis: UFSC, 2005. 138 p.

STEPANYAAN, A.. Altman’s Z-Score in the Airline Business. Case Study of Major U.S. Carriers. Are they Potencial Bankruptcy Candidates? International Journal of Advances in Management and Economics, v. 3, n. 1, p. 16-24, jan.-fev. 2014. ISSN 2278-3369

TAFFLER, R.. Empirical Models for the Monitoring of UK Corporations, Journal of Banking and Finance, v. 8, n. 2, p. 199-227, 1984. doi:10.1016/0378-4266(84)90004-9

THAI, S. B.; GOH, H. H.; WONG, J. C.; ONG, T. S.. A Revisited of Altman Z-Score Model for Companies Listed in Bursa Malaysia. International Journal of Business and Social Science, v. 5, n. 12, p. 197-207, nov. 2014.

VASANTHA, V.; DHANRAJ, V.; THIAYLNAYAKI. Prediction of business Bankruptcy for Selected Indian airline Companies Using Altman’s Model. International Journal of Research in Business Management, v. 1, n. 4, p. 19-25, set. 2013. ISSN 2321-886X

WALDRON, M. A.; JORDAN, C. E.. The Comparative Predictive Abilities of Accrual Earnings and Cash Flows in Periods of Economic Turbulence: The Case of the IT Bubble. Journal of Applied Business Research, v. 26, n. 1, p. 85-97, jan./feb. 2010. ABI/INFORM Complete.

Publicado

2015-11-27

Cómo citar

Alves, M. T. V. D., Mata, C. M. S. da, & Nunes, S. C. D. (2015). EL PAPEL DEL ESTADO DE FLUJOS DE EFECTIVO EN ANTICIPACIÓN DE LA BANCARROTA: EL CASO DEL BANCO PRIVADO PORTUGUÊS. Revista Universo Contábil, 11(3), 190–210. https://doi.org/10.4270/ruc.20153190-210

Número

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Sección Internacional