PREDICCIÓN DE INSOLVENCIA EN EL SECTOR DE MATERIALES BÁSICOS DE APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE DATOS
DOI:
https://doi.org/10.4270/ruc.2015343-62Palabras clave:
Predicción de la insolvencia. La selección de las variables contables. Minería de datos. Sector de materiales básicos - Brasil.Resumen
Este estudio tiene como objetivo seleccionar variables en la muestra de empresas en el sector de materiales básicos mediante la aplicación de técnicas de minería de datos en problemas de predicción de insolvencia utilizando técnicas de balanceo de la base de datos (paso) de selección de atributos. A partir de estas variables reciben las consecuencias financieras para explicar sobre la discontinuidad de estas empresas. Esta investigación es de carácter aplicado con enfoque cuantitativo; los objetivos, es descriptivo. La base de datos utilizada fue derivado de estados financieros de las empresas que cotizan en BOVESPA entre 1996 y 2012. Este sector fue escogido por su importancia para la economía brasileña en términos de competitividad y de facturación. Las variables seleccionadas fueron: EOCpOT, EOAT, GAF, MB, EBITDA, MO y Terfin. Los resultados mostraron que las empresas de este sector se vuelven insolventes no sólo porque pierden la capacidad (financiera) para pedir prestado, sino también porque pierden capacidad operativa para generar efectivo.Descargas
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