PREVISÃO DE INSOLVÊNCIA NO SETOR DE MATERIAL BÁSICO APLICANDO MINERAÇÃO DE DADOS

Autores

  • Rui Américo Horta Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Carlos Cristiano Borges Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Francisco Alves Santos Universidaded Estadual do Rio de Janeiro

DOI:

https://doi.org/10.4270/ruc.2015343-62

Palavras-chave:

Finanças, Previsão de Insolvência

Resumo

Este estudo tem como objetivo selecionar variáveis em base de dados de empresas do setor de materiais básicos aplicando técnicas de mineração de dados em problemas de previsão de insolvência utilizando técnicas de balanceamento da base de dados com (etapa de) seleção de atributos.A partir dessas variáveis selecionadas visa-se obter as implicações contábeis que expliquem sobre a descontinuidade dessas empresas. Esta pesquisa é de natureza aplicada com abordagem quantitativa, quanto ao objetivo, é descritiva. A base de dados utilizada foi originada de demonstrativos contábeis de empresas listadas na BM&FBOVESPA entre os anos de 1996 e 2012. Esse setor foi escolhido devido a sua relevância para a economia brasileira em termos de competitividade e faturamento. As variáveis selecionadas foram: EOCpOT, EOAT, GAF, MB, EBITDA, MO e TERFIN. Os resultados obtidos mostraram que as empresas deste setor se tornam insolventes não somente porque perdem a capacidade (financeira) de se endividarem, mas também porque perdem a capacidade operacional de gerar caixa.

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Biografia do Autor

Carlos Cristiano Borges, Universidade Federal de Juiz de Fora

Departamento de Finanças e Controladoria

Francisco Alves Santos, Universidaded Estadual do Rio de Janeiro

Departamento de Finanças e Administração

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Publicado

2015-11-27

Edição

v. 11 n. 3 (2015)

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Seção Nacional

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